还记得当年深蓝战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫的时候，笔者还只是个小屁孩。虽然觉得深蓝作为一台计算机能够战胜人类很厉害，但并没有想过这会带来怎样的影响。及至十多年后，人工智能AlphaGo开始挑战人类最复杂的棋类，在面对世界第一等好手李世石的时候愈发凌厉，已经是数码编辑的笔者，才开始感受到人工智能的发展已经能够影响到实际生活层面。

　　国际象棋和围棋这些棋类，可能并不是每一个人都能够理解，但对于醉心于人工智能的科学家来说，是一个让人工智能从简单的运算，到“随机应变”地进行对弈，真正能够被人类重视的重要过程。从不联网的深蓝到联网学习的AlphaGo，从单一讲究机能的穷举法到价值网络和策略网络的结合，人工智能的进化随着网络发展，以难以想象的速度增长，这是让人感受到始料未及的。

　　也正是有算法和网络的日新月异，人工智能才更加大胆地在棋牌类游戏中与人类决斗。一方面，能够用算法完成的东西，相当符合计算机运算能力强的最大特点；另一方面，从单一的穷举到利用网络学习，棋牌见证了人工智能的人性化特征的展现，虽然我们知道这并不是真的人性存在。

　　所以，从深蓝的国际象棋到AlphaGo的围棋，再到几年前日本的一部动画作品《夏日大作战》的中出现的花牌，这些场景展示出人工智能能够很好地通过运算和学习，计算出人类的长处和不足，能够越来越轻松地打得人类措手不及。但就笔者来看，就算李世石被一手棋吓到沉思不语，但人工智能的能力暂时还不能很好地应付牌类比赛，例如德州扑克。

　　熟悉德州扑克的朋友应该知道，德州扑克除了是一场讲究脑力运算的概率论比赛之外，对于比赛对手的心理战也是有着相当要求。这场斗智斗勇的游戏如果是由人类来发牌的话，AlphaGo之流的人工智能，未必可以计算出人类为什么要打这张牌，为什么要结束游戏，胜率可能就会大大降低。

　　同理，国内网友说的“让AlphaGo来试试麻将和中国股市”也是同样的道理。AlphaGo的确有着很强的计算能力，但人心的确仍然是让计算机束手无策的东西。因此，在笔者看来，人工智能要再发展，还有一个重要的因素要克服，那就是变数。以及在变数后面所蕴含的，情感与逻辑的博弈，以及心理节奏琢磨的问题。

　　很多人觉得神经网络出现时间虽短，但在不断发展的过程中，意味着人工智能已经在开始萌芽。但事实上，人类的情感，以及情感为上作出的决定，仍然是现在计算机难以理解的。也许有人会说，在第二盘里面黑棋第37步的那一着，就是一种人类情感的出现——AlphaGo貌似学会了心理战的手段，来扰乱李世石的想法。但从整盘棋看来，这更多应该理解成是AlphaGo在经历了反复的运算，和不断优化的对弈之后，所创造的一种从未有过的新棋局。

　　所以我们其实也不难理解，为什么李世石会在第二盘棋的中后期阶段显示出各种不安；也能够明白为什么谷歌方面会说三个月之后柯洁就没有办法打败AlphaGo。这种自我学习和创造的功能，对于具备极强运算能力的AlphaGo来说，是轻而易举的事情。

　　然而，AlphaGo仍然没有办法爱上人类，没有办法理解人类的很多决定，甚至没有办法作出一些基于情感而来的决定。毕竟和什么都有迹可循的机器相比，人类的“自我意识”如何产生和发展，是没有办法用算法来解开的。而人类本身所谓的“智能”也存在着不同阶段的发展，机器也是无法判定具体方向并采取对策。所以我们还是暂时不需要担心什么，阿西莫夫三定律还是成立的。

 
　　也许，当计算机有与人类类似的结构，也就是说，可能要等到生物计算机的出现，才能够意味着真正的情感逻辑的出现。当人类来到了这个阶段，过往的权威也只能成为一段有参考意义的，人类才真正进入了一段新纪元——虽然那时候问题也来了，应该怎样处理与有灵智的人工智能之间的关系呢？

　　不过，说人工智能能够威胁到人类，多少还是有些早，我们还是关注一下今天李世石和AlphaGo的第三盘棋赛吧。这时候笔者想起昨晚看到的，来自韩方媒体的声讨，想想还真是好笑。怎么样也好，李世石作为人族代表，相信大家暂时还是会放下矛盾，希望他可以赢下这场比赛的，即便在笔者看来，这场比赛早就进入了“输少当赢”的阶段。