12月13日，王宝强在微博爆粗痛斥酒驾，原因是其老家亲戚在车祸中不幸身亡，而车祸肇事者酒驾逃逸。虽然近年我国对酒驾醉驾的查处力度不断提高，然而酒醉驾依然高发，笔者希望能够早日将该案肇事司机捉拿归案，还死者一个公道。

　　虽然科技的发展让行车过程变得更加安全和可靠，然而“人”作为驾驶的主体这件事，本身就决定了交通事故无法被杜绝的事实，酒驾、醉驾、疲劳驾驶，这些事故起因都因人而起，而且往往会造成严重的后果。为了尽可能撇除人对驾驶过程的影响，进一步提高驾驶的安全性，无人驾驶就横空出世。

　　虽然无人驾驶不是一个新概念，但近日因为一家国内巨头的一次高调“测试”让无人驾驶重新进入了科技板块的头条，这个巨头就是百度，它家的无人驾驶汽车系统完成了一次路程既不是很长、路况也并不算复杂的路测，比起11年红旗HQ3无人车和12年军交猛狮Ⅲ号的路测来看还是要简单不少，难怪外媒都吐槽：“If you're a tech company, you'd better have a self-driving car project.（如果你是家科技公司，那你最好有个无人车项目。）”

　　不过，就算是已经进行了合共161万公里纯自动驾驶路测的Google，对无人车的现状还不能说是十分乐观。目前各家公司的无人车在路测中都或多或少地遭遇交通事故，虽然都只是一些小擦碰，但这些事故背后反映的问题可一点都不小，因为无人车造成的事故，大部分都归结到了人的头上。

　　比如Google无人车队6年来共遭遇了11起事故，但其起因都不是无人车，而是由人类驾驶的汽车。这就引出了一个矛盾，无人车是为了规避事故才推行的，但以目前的技术来看，无人驾驶和人之间的冲突将成为阻碍无人驾驶普及的一个难题。而其中尤为突出的就是无人车应对能力的不足和司机、行人及交通状况的不可预测性的矛盾。简单来说就是，司机不知道无人车下一步想干什么，无人车也无法及时对路况进行足够迅速的应对。

　　所以笔者有时觉得，酒驾醉驾其实和无人驾驶有其相似的地方，那就是难以预测性。毕竟作为普通的民众，能看见一辆无人车都算是很稀奇的事情，对无人车这种新技术的不了解和不信任，从某程度上可能增加发生事故的可能。要解决这个问题，还必须从技术方面改进，比如配备更高精度的地图、更精确的感知定位能力、更智能的决策控制方法。

　　最后多说一句，不酒驾、不醉驾是个人社会责任感的体现，也是个人素质的体现，希望各位车主引以为戒，把自己和他人的安全放在第一位。