如果你向一个对智能产品了解不多的人提问，让他说说他对智能手表、智能手环这一类智能穿戴设备的第一印象，大概大部分人都会说出运动监测和健康监测这两点。也不知道是从什么时候开始，凡是做智能穿戴设备就一定要附带着这两种功能，似乎没有了运动监测和健康监测功能，智能穿戴设备也不能叫智能。

　　智能穿戴设备上内置的传感器是健康监测必须的硬件设备，但真正支撑智能穿戴设备健康监测功能的，其实是在它们背后的数据分析功能。传感器收集的数据，如果没有经过数据分析，就不可能为用户提供最切实有效的建议，那么智能穿戴设备的健康监测功能也就没有了存在的意义。

　　对于很多公司来说，智能穿戴设备不难做，但是背后的数据分析，需要基于大量的数据才可能做出比较准确的准确的分析。也因此，不少大公司除了推出智能穿戴设备，同时还会在背后的健康医疗大数据上发力，例如说谷歌推出了Google Fit健康追踪应用平台，苹果推出了HealthKit应用以及ResearchKit开放性医学平台，苹果甚至还和IBM携手，在医疗大数据方面合作，并推出名为Watson Health Cloud的医疗数据云平台。这些平台和应用都能帮助他们追踪到更多用户的数据，并将这些数据反馈到医疗专家上，以便他们解决一些比较棘手的医学问题。

　　在现在这个看病难、看病贵的社会里，不少人都希望以一种更加廉价的方式去解决自己的身体问题，这也是网上医学诊断平台盛行的原因。在百度上随便输入一个疾病，除了会出现对这种疾病的介绍之外，大多数看到的，还是各种患者在这些在线医学诊断平台向医生说明自己的病症，然后医生根据这些病症给患者作出诊断的例子。

　　然而，单凭网站上那些简单的描述，大多数医生都只能给出一个笼统的诊断，并无法给出最有效的治疗方案。毕竟站在医学角度来看，患者在看病的时候，医生也还是需要根据各种检查得到的数据才能准确判断患者患了什么病。再加上有时候患者的描述并不准确，这样就更加耽误了医生的诊断而智能设备和医疗大数据的出现，正正能够改变这种状况。借助带有健康监测的智能设备，医生能够得到一些重要指标的数据，而根据这些指标，医生可以做出远程分析，这样的分析相比只看到病症而做出的诊断要更为准确。用户也能得到更加专业和详细的健康指导，这样就不用在那些在线医疗诊断平台上求助而得到一些可能并不准确的结果了。

　　而在另一方面，医疗大数据也改变了医生或者医疗专家对疾病的研究。在过去，专家们如果要对一种疾病进行研究，可能只能用到个别地区甚至是个别医院的患者数据，而这些数据样本是很有限的，而且时效性也不高。但借助医疗大数据平台，专家们可以获得来自世界各地的用户的数据，数据量提升上去了，那么数据分析的精确度也上去了，而且这些数据时效性强，能够帮助专家们更好的追踪一些疾病的演变，例如说一些流感病毒的演变等等。

　　不过，提到数据，有一个无法避免的问题，那就是这些医疗数据的隐私问题。现在的设备变得智能了，每天都会传输很多的信息和数据，但与此同时，我们的隐私也变得更弱，我们甚至不知道到底有哪些数据是被人拿走了的。而在医疗数据这方面来说，有些病人在看病的同时会不希望其他人知道他患了这种疾病，那如果在医疗大数据环境下，他把他的数据传输给他的医生或者上传到云端平台，但是在这过程中被人恶意盗取信息而让他人得知他患病，或者是因此而受到各种医疗广告的困扰的话，那么大家对智能医疗的信任度也会降低。不过在数据隐私这方面，目前只有苹果方面是明确表明了他们在获取数据的过程中不会盗取用户的隐私，其他公司仍未表态。如果想要让用户信任这种医疗平台的话，或许巨头们还是该好好想想隐私这方面的问题了。

　　其实，当健康医疗和智能时代挂钩起来的，最终造福的会是用户。在医疗大数据时代，各种平台对医疗数据的分析变得准确了，也能在一定程度上降低看病或者治病的成本，对于一些长期饱受疾病困扰的患者来说，这是一件非常好的事情。笔者也希望，健康医疗大数据平台能够在不久的将来大规模应用，能够让专家解决一些棘手的医学难题，也能够真正造福广大患者。